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Metodologia · v1

Como este estudo é construído.

Este documento descreve, sem opacidade, como as respostas são recolhidas, tratadas e transformadas em scores, arquétipos e benchmarks. Está pensado para ser lido por profissionais, académicos e reguladores.

Última atualização: edição 2026

1. Amostra e elegibilidade

Podem responder três perfis: retalhistas/marcas que operam eCommerce, agências e consultoras, e fornecedores de tecnologia. Cada respondente indica o país e o mercado avaliado (PT, ES ou BR).

Cada perfil responde a dois blocos: (a) auto-avaliação sobre a sua própria operação, capacidades e desafios; (b) perceção sobre os outros stakeholders do ecossistema (por exemplo, um retalhista avalia agências e tecnologia; uma agência avalia retalhistas e tecnologia; um fornecedor de tecnologia avalia retalhistas e agências).

No relatório, a auto-avaliação (realidade interna reportada) e a perceção externa são apresentadas em partes distintas e nunca são misturadas — nem no diagnóstico individual, nem nos agregados.

2. Anonimato

Não pedimos nome, empresa ou email para participar. Cada resposta guarda apenas tipo de participante, país, mercado avaliado, idioma e versão metodológica.

O email para receber o relatório agregado é opcional, guardado em separado, e pode ser removido a pedido.

3. Pilares de avaliação

O modelo assenta em seis pilares. Cada pergunta contribui, com um peso configurável, para um ou mais pilares.

  • Estratégia — visão, prioridades e alinhamento executivo.
  • Valor — captura e demonstração de valor no negócio.
  • Valor de IA — utilização de IA para gerar valor mensurável.
  • Tecnologia — plataforma, arquitetura e integração.
  • Execução — cadência, disciplina operacional e entrega.
  • Parcerias e ecossistema — colaboração com agências, tecnologia e parceiros.

4. Escalas e normalização

As perguntas usam escalas de 1 a 5 (Likert), seleção única, seleção múltipla, matriz, intervalo percentual, distribuição de 100 unidades de investimento e texto aberto. Todas as escalas quantitativas são normalizadas para 0–100 antes de agregação.

As perguntas de distribuição orçamental exigem que o total das unidades atribuídas seja exatamente 100 antes de avançar.

Perguntas de texto aberto não contam para o score — servem para leitura qualitativa.

5. Tratamento de 'não sei'

Quando um respondente indica 'não sei', essa resposta é excluída do cálculo do pilar em vez de ser tratada como zero. Isto evita penalizar a honestidade e reduz o viés.

6. Score global e arquétipos

O score global é uma média ponderada dos seis pilares (pesos configuráveis por perfil).

Sobre o score, construímos uma matriz 4x4 entre um eixo de Estratégia (Estratégia + Valor + Valor de IA) e um eixo de Execução (Tecnologia + Execução + Parcerias). Cada eixo é dividido em quatro faixas — Nascente (<35), Emergente (<55), Avançado (<75) e Líder (≥75) — resultando em 16 arquétipos nomeados.

7. Mínimos amostrais

Para proteger a validade metodológica e o anonimato, nenhum agregado é publicado abaixo dos seguintes limiares:

  • N ≥ 30 por país para médias por mercado.
  • N ≥ 20 por perfil para médias por perfil.
  • N ≥ 20 para o capítulo 'o que os melhores fazem de diferente' (top 25% vs restantes).

8. Ponderação por país (country-balanced)

Ao apresentar médias 'multimercado', permitimos alternar entre média simples (todas as respostas contam por igual) e média equilibrada por país (média das médias de PT, ES e BR). Esta segunda evita que o mercado com mais respostas domine o resultado global.

9. Versão e auditoria

Cada resposta é gravada com a versão da metodologia (v1) e a versão dos pesos aplicados. Alterações futuras aos pesos criam uma nova versão sem reescrever o histórico.